Нейросеть сможет выявлять COVID-19 по флюорографии

Российские врачи ведут поиск альтернативных способов выявления коронавируса, так как быстрые тест-системы пока распространены недостаточно. Ученые предложили использовать для предварительной постановки диагноза рентгеновские снимки легких, анализировать которые будет специально обученная система искусственного интеллекта, сообщила газета «Известия».

«В настоящее время врачи нашли такие отличительные признаки коронавирусной пневмонии, как интерстициальное (воспаление и нарушение структуры альвеол) поражение легких преимущественно с обеих сторон. При нем усиливается легочный рисунок, а также характерные инфильтративные (скопление жидкости) изменения в виде затемнений», — рассказал руководитель Центра искусственного интеллекта университета Иннополис Рамиль Кулеев.

В данный момент в университете обучают нейронную сеть, которая ранее специализировалась на обнаружении признаков обычной пневмонии.

Система также способна принимать в расчет характерный для COVID-19 синдром матового стекла, при котором ткани на снимке выглядят размытыми.

Для обучения нейросети специалисты используют снимки заразившихся коронавирусом людей. Они берут их из открытой базы данных на сайте Github.