Российские разработчики научили нейросеть распознавать COVID-19 по звуку кашля

Российские разработчики создали алгоритм, который позволяет диагностировать COVID-19 по звуку кашля. Как сообщили «Известия», технология работает за счет нейросети, которую обучили на нескольких тысячах записей кашля больных коронавирусом и людей с другими патологиями дыхательной системы.

«Записанный звук можно представить в виде картинки – графика колебания частот во времени. Эту запись называют спектрограммой. Даже невооруженным взглядом можно увидеть на ней характерный для COVID-19 рисунок. Это удобно для врачей, которым не хочется лишний раз контактировать с потенциально заразным пациентом. Все-таки по телефону звуки искажаются, а картинку можно изучать в любом виде. Однако даже глаз опытного врача со временем устает, «замыливается». К тому же больной не всегда может оперативно обратиться за врачебной помощью, поэтому было решено создать нейросеть, которая сможет сама идентифицировать заболевание, а врач уже подтвердит или скорректирует результат», – рассказал руководитель проекта, научный сотрудник Физического института им. П.Н. Лебедева РАН Дмитрий Михайлов.

Проверку проводят с помощью терминала, внешне напоминающего обычный смартфон. Для этих целей также можно использовать мобильное приложение. Человек кашляет в микрофон телефона, и программа выдает свое заключение, болен ли он COVID-19.

Сейчас компания «Медитэкс» (участник Национальной технологической инициативы), разработавшая программу, ожидает заключения Росздравнадзора. Поскольку технология новая, ведомству потребуется время, чтобы понять, как ее сертифицировать. После регистрации систему определения COVID-19 по кашлю можно будет использовать в общественном транспорте, в государственных учреждениях. Пока программу тестируют только в клиниках. Ранее работу нейросети проверяли также и в российских аэропортах.